Công nghệ kỹ thuật số và Y tế luôn song hành.

Bệnh nhân cần được điều trị và chăm sóc phức tạp, dựa vào cả kỹ năng và kinh nghiệm của chuyên gia y tế cũng như các giải pháp công nghệ tiên tiến.

Đổi lại, các chuyên gia y tế và giải pháp công nghệ này đều phụ thuộc vào dữ liệu, nhưng với quá nhiều dữ liệu cần xử lý, các vấn đề có thể bắt đầu nảy sinh. Hệ thống điện toán hiệu suất cao của máy tính y tế – được xây dựng dựa trên khả năng của CPU phân tán – đảm bảo các đội y tế có thể vượt qua những thách thức do môi trường chăm sóc sức khỏe hiện đại đặt ra.

Đây là nơi điện toán ranh giới đang tạo ra sự khác biệt lớn cho các nhóm trên toàn thế giới. Nhưng chính xác điện toán biên là gì và tại sao nó lại quan trọng trong chăm sóc sức khỏe?

Điện toán biên là gì?
Điện toán biên có nghĩa là xử lý dữ liệu ở “biên” của chính mạng. Dữ liệu được nhận từ các thành phần điện toán IoT tại nguồn máy tính y tế và được xử lý gần nguồn này để đạt hiệu quả tối đa.

Nhưng điều này khác với việc xử lý dữ liệu thông thường như thế nào? Trong thiết lập mạng thông thường, dữ liệu được thu thập và chuyển đến trung tâm xử lý dữ liệu. Trung tâm dữ liệu phải mất nhiều thời gian hơn để nhận được thông tin này và tập dữ liệu lớn hơn và phức tạp hơn, làm chậm quá trình.

Trung tâm dữ liệu vẫn có vai trò trong điện toán biên. Các thiết bị mạng vẫn gửi dữ liệu quan trọng qua hệ thống trung tâm sau khi sử dụng dữ liệu chúng cần ở gần nguồn. Kết quả là một quy trình linh hoạt hơn và hiệu quả hơn với độ trễ giảm xuống.

Cách điện toán biên được triển khai trong chăm sóc sức khỏe
Làm thế nào để các hệ thống điện toán hiệu năng cao và các thiết bị điện toán biên phù hợp với môi trường chăm sóc sức khỏe rộng lớn hơn? Đây là cách các giải pháp này có thể được áp dụng trong chăm sóc sức khỏe và cách chúng có thể mang lại lợi ích cho bệnh nhân, chuyên gia y tế và người quản lý cơ sở bằng cách sử dụng máy tính y tế Avalue.

Xử lý dữ liệu Swift từ mạng máy tính nhúng IoT

Môi trường chăm sóc sức khỏe tập hợp rất nhiều điểm dữ liệu khác nhau. Những điểm dữ liệu này có thể được thu thập từ các thiết bị đầu cuối cầm tay do các chuyên gia chăm sóc sức khỏe mang theo, từ các hệ thống giám sát được lắp đặt trong các phòng bệnh và không gian chăm sóc bệnh nhân cũng như từ các thiết bị thông minh khác được triển khai xung quanh cơ sở.

Như vậy, dữ liệu rất phức tạp. Nếu tất cả các điểm dữ liệu này được truyền đến trung tâm dữ liệu, được xử lý hàng loạt và sau đó được chuyển tiếp đến các hệ thống cần thiết thì sẽ có độ trễ đáng kể. Điện toán ranh giới loại bỏ sự chậm trễ này. Các điểm chính của dữ liệu được xử lý bởi các thành phần hệ thống điện toán hiệu suất cao gần nguồn được thể hiện rõ rệt trên máy tính y tế all-in-one hay màn hình y tế, cho phép đưa ra quyết định và điều trị hiệu quả trong thời gian thực.

Thúc đẩy công nghệ trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang cách mạng hóa lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Chuyên môn của bác sĩ và chuyên gia y tế sẽ luôn là khía cạnh quan trọng nhất trong chăm sóc sức khỏe, nhưng hệ thống AI có thể hỗ trợ những chuyên gia này và nâng cao hiệu quả của họ.

Các hệ thống AI này chỉ có thể hoạt động với luồng dữ liệu mạnh mẽ và đáng tin cậy. Một lần nữa, mô hình truyền thống gửi dữ liệu trở lại trung tâm dữ liệu trung tâm để xử lý và sau đó nhận dữ liệu đã xử lý khi cần thiết đơn giản là quá chậm. Các công cụ và thiết bị AI không thể hoạt động hiệu quả.

Điện toán biên AI tránh được tình trạng treo máy này. Các sản phẩm điện toán biên Avalue trong y tế như máy tính công nghiệp IPC, máy tính nhúng, máy tính y tế all in one, màn hình y tế  sử dụng sức mạnh xử lý ở mức cao, mang lại cho chúng khả năng thực hiện các hoạt động xử lý nặng mà không cần dựa vào trung tâm dữ liệu trung tâm. Điều này lần lượt hỗ trợ các nền tảng học sâu như TensorFlow, ONNX, Caffe và PyTorch, cung cấp cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe các công cụ AI mà họ có thể tin cậy.

Những công cụ AI này được sử dụng như thế nào trong môi trường chăm sóc sức khỏe? Giám sát dữ liệu bệnh nhân thông qua các thành phần điện toán biên AI giúp công việc của các chuyên gia chăm sóc sức khỏe dễ dàng hơn nhiều, trong khi sàng lọc bệnh loãng xương, ung thư cổ tử cung và ung thư bàng quang có thể phát hiện các bệnh nghiêm trọng ở giai đoạn đầu.

Mạng xử lý dữ liệu hợp lý hơn

Trung tâm dữ liệu trung tâm rất mạnh mẽ và có khả năng cao nhưng không phải là không giới hạn. Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe phải trả tiền cho không gian lưu trữ và khả năng xử lý. Triển khai các sản phẩm điện toán biên trong mạng giúp giảm lượng dữ liệu mà trung tâm cần lưu trữ. Bằng cách đầu tư vào các sản phẩm điện toán biên, các cơ sở có thể chủ động giảm chi phí vận hành trung tâm dữ liệu trung tâm của mình.

Các nhà quản lý cơ sở chăm sóc sức khỏe không chỉ cần lo lắng về chi phí với mô hình xử lý dữ liệu truyền thống. Các điểm dữ liệu chảy vào trung tâm xử lý thông qua nhiều đường ống khác nhau, nhưng tất cả đều hội tụ tại cùng một điểm tập trung.

Điều này có thể tạo ra sự tắc nghẽn. Nếu băng thông của cơ sở không đủ lớn thì có thể xảy ra tình trạng tồn đọng, làm tăng thêm độ trễ xử lý. Dữ liệu thậm chí có thể bị xâm phạm nếu không được xử lý kịp thời. Điện toán ranh giới loại bỏ rủi ro này bằng cách giảm đáng kể lưu lượng truy cập. Cơ sở chăm sóc sức khỏe có thể xử lý dữ liệu một cách hợp lý — mà không cần tăng băng thông dữ liệu.

Cải thiện thời gian hoạt động của hệ thống và giảm lỗ hổng bảo mật

Về cốt lõi, điện toán ranh giới dựa vào mạng phân tán. Theo định nghĩa, điều này có nghĩa là nhiều CPU đang thực hiện các tác vụ xử lý cùng lúc thay vì chỉ một máy chủ tập trung duy nhất. Điều này đạt được những cải tiến đáng kể về mặt bảo mật và độ tin cậy. Mặc dù có các yếu tố an toàn và bảo mật được tích hợp trong trung tâm dữ liệu trung tâm nhưng các nhóm vẫn đang dựa vào một cấu trúc nguyên khối duy nhất để thực hiện các tác vụ xử lý. Nếu máy chủ này ngoại tuyến vì bất kỳ lý do gì, các hệ thống chăm sóc sức khỏe quan trọng cũng có thể bị xâm phạm.

Sự cố ở trung tâm dữ liệu vẫn sẽ là một sự cố nghiêm trọng đối với cơ sở chăm sóc sức khỏe, nhưng các quy trình quan trọng có thể tiếp tục nếu chúng được hỗ trợ bởi ed.